利用python和必要的库，实时监测计算机的基本运行参数：温度

要实时监测计算机的温度，可以使用Python中的psutil库和pymon库。以下是一个简单的示例代码：

import psutil
import time
from pymon import sensors

while True:
    # 使用psutil库获取CPU温度
    cpu_temp = psutil.sensors_temperatures()['coretemp'][0].current
    
    # 使用pymon库获取GPU温度
    gpu_temp = sensors.nvidia_smi().GPUs[0].temperature.gpu
    
    print(f"CPU Temperature: {cpu_temp}°C")
    print(f"GPU Temperature: {gpu_temp}°C")
    
    time.sleep(1)

在上面的代码中，我们使用psutil库来获取CPU温度，并使用pymon库获取GPU温度。我们在一个无限循环中不断地打印出这些温度值，并使用time库来使程序每秒钟更新一次温度值。

相关问题

linux系统利用python和必要的库，实时监测计算机的基本运行参数：如CPU负荷、内存占用率、温度

可以使用Python标准库中的psutil和sensors模块来实时监测计算机的基本运行参数，以下是一个例子：

import psutil
import sensors

# 获取CPU负载和内存占用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
mem_percent = psutil.virtual_memory().percent

# 获取CPU温度
sensors.init()
try:
    for chip in sensors.iter_detected_chips():
        if chip.prefix == 'coretemp':
            for feature in chip:
                if 'temp' in feature.label:
                    cpu_temp = feature.get_value()
                    break
except Exception as e:
    print(e)
finally:
    sensors.cleanup()

print("CPU负载：{}%".format(cpu_percent))
print("内存占用率：{}%".format(mem_percent))
print("CPU温度：{}℃".format(cpu_temp))

其中，psutil.cpu_percent(interval=1)获取的是过去1秒钟的CPU负荷平均值，psutil.virtual_memory().percent获取的是当前内存占用率。而sensors模块可以获取计算机的各种传感器信息，包括CPU温度。需要注意的是，sensors模块可能需要root权限才能够正常工作，如果出现权限问题可以尝试给当前用户授权或使用sudo执行。

利用python和必要的库，实时监测计算机的基本运行参数：如CPU负荷、内存占用率、温度等等，每秒获取一次数据，然后保存到一个excel表格文件中，连续监测600秒。在首行需要添加参数文字说明。文件名称格式：年月日时分秒；

好的，你需要安装psutil和openpyxl库。可以使用以下命令进行安装：

pip install psutil
pip install openpyxl

接下来是代码实现：

import psutil
import openpyxl
from datetime import datetime
from time import sleep

# 创建Excel文件及表格
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "系统运行参数"

# 定义参数名称
params = ['时间', 'CPU占用率(%)', 'CPU温度(℃)', '内存占用率(%)']

# 添加参数名称到第一行
for i, param in enumerate(params):
    ws.cell(row=1, column=i+1, value=param)

# 循环监测，每秒获取一次数据
for i in range(600):
    # 获取当前时间
    now = datetime.now()
    time_str = now.strftime("%Y%m%d%H%M%S")

    # 获取CPU占用率和温度
    cpu_percent = psutil.cpu_percent()
    cpu_temp = psutil.sensors_temperatures()['coretemp'][0].current

    # 获取内存占用率
    mem = psutil.virtual_memory()
    mem_percent = mem.percent

    # 将参数值添加到表格中
    ws.append([time_str, cpu_percent, cpu_temp, mem_percent])

    # 保存Excel文件
    wb.save(time_str+'.xlsx')

    # 等待1秒
    sleep(1)

# 关闭Excel文件
wb.close()

运行完毕后，每秒钟获取一次计算机的基本运行参数，保存到一个excel表格文件中，并且连续监测了600秒。