python中使用OpenCV将png转为jpg
时间: 2023-07-16 13:12:32 浏览: 215
可以使用OpenCV库中的cv2模块将png格式的图片转换为jpg格式的图片。具体步骤如下:
1.导入OpenCV库和numpy库
```python
import cv2
import numpy as np
```
2.读取png图片
```python
img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
```
其中,第二个参数`cv2.IMREAD_UNCHANGED`表示读取原始图片,包括alpha通道。
3.将png图片转换为jpg图片
```python
cv2.imwrite('image.jpg', img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 90])
```
其中,第二个参数是读取到的png图片数据,第三个参数是写入图片的参数。`cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY`表示写入jpg图片的质量,取值范围为0-100,90表示压缩质量为90%。
相关问题
python中使用OpenCV将png转为jpg格式的代码,不是进行存储
以下是将PNG格式图像转换为JPEG格式图像并显示的Python代码:
```python
import cv2
# 读取PNG格式图像
image = cv2.imread('input.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 将图像转换为JPEG格式
retval, buffer = cv2.imencode('.jpg', image)
# 将JPEG格式图像解码为OpenCV格式
jpeg_image = cv2.imdecode(buffer, cv2.IMREAD_COLOR)
# 显示原始和转换后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('JPEG Image', jpeg_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,`cv2.imread`函数用于读取PNG格式图像并将其存储在`image`变量中。然后,`cv2.imencode`函数用于将图像转换为JPEG格式,并返回一个元组,该元组包含一个布尔值和一个字节数组。如果转换成功,则元组的第一个元素为True,否则为False。字节数组即为转换后的图像数据。我们将字节数组存储在`buffer`变量中。
接下来,我们使用`cv2.imdecode`函数将JPEG格式的图像解码为OpenCV格式的图像,并将结果存储在`jpeg_image`变量中。
最后,我们使用`cv2.imshow`函数显示原始图像和转换后的图像。`cv2.waitKey`函数用于等待用户按下任意键,以便关闭窗口。`cv2.destroyAllWindows`函数用于销毁所有窗口。
python opencv将文件夹里的png图片转为jpg
您可以使用OpenCV库中的函数将文件夹中的PNG图像转换为JPG格式。以下是一个基本的Python代码示例:
```python
import cv2
import os
def convert_png_to_jpg(folder_path):
# 获取文件夹中的所有文件
files = os.listdir(folder_path)
for file_name in files:
if file_name.endswith(".png"):
# 构建图像文件的完整路径
image_path = os.path.join(folder_path, file_name)
# 读取PNG图像
image = cv2.imread(image_path)
# 将图像转换为JPG格式
jpg_path = os.path.splitext(image_path)[0] + ".jpg"
cv2.imwrite(jpg_path, image)
# 删除原始的PNG图像
os.remove(image_path)
print(f"转换完成: {file_name} -> {os.path.basename(jpg_path)}")
# 指定包含PNG图像的文件夹路径
folder_path = "your_folder_path"
# 调用函数进行转换
convert_png_to_jpg(folder_path)
```
请将 `your_folder_path` 替换为包含PNG图像的实际文件夹路径。该代码将遍历指定文件夹中的所有文件,找到以 ".png" 结尾的图像文件,然后使用OpenCV将其读取并转换为JPG格式。转换后,它将保存为同名但扩展名为 ".jpg" 的新文件,并删除原始的PNG图像。
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