AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CAP_PROP_ORIENTATION_META'

这个错误是因为你使用的 OpenCV 版本不支持 `CAP_PROP_ORIENTATION_META` 属性。这个属性是在 OpenCV 4.3.0 版本中引入的，如果你使用的是更早的版本，那么这个属性就不可用。

你可以尝试更新你的 OpenCV 版本，或者使用其他可用的属性来替代 `CAP_PROP_ORIENTATION_META`。例如，你可以使用 `CAP_PROP_POS_MSEC` 来获取视频的时间戳，然后根据时间戳来确定视频的方向。

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AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'batch'

根据您提供的引用内容，您遇到了一个AttributeError错误，错误信息是"module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'batch'"。这个错误通常是由于TensorFlow版本不兼容或API变动导致的。

解决这个问题的方法是将`tf.train.batch`替换为`tf.data.Dataset.batch`。`tf.data.Dataset.batch`是TensorFlow 2.x版本中用于批处理数据的函数。

下面是一个示例代码，演示如何使用`tf.data.Dataset.batch`来批处理数据：

import tensorflow as tf

# 创建一个包含数据的Dataset对象
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用batch函数批处理数据
batched_dataset = dataset.batch(2)

# 遍历批处理后的数据集
for batch in batched_dataset:
    print(batch)

这段代码将数据集中的元素分成大小为2的批次，并逐个打印每个批次的数据。

AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'TNTER_NEARRST'

AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'TNTER_NEARRST'是一个错误提示，意味着在cv2模块中没有名为'TNTER_NEARRST'的属性。这通常是由于拼写错误或使用了不存在的属性导致的。

可能的原因是你想使用cv2模块中的某个函数或属性，但是拼写错误导致找不到对应的属性。请检查你的代码，确保正确拼写了cv2模块中的属性名。

如果你确定拼写正确，那么可能是你使用的cv2版本不支持该属性。请确保你使用的是最新版本的OpenCV库，并查看官方文档以了解可用的属性和函数。