请你扮演一个精通opencv的高手，使用opencv写一段伽马变换的代码，使用visual studio

下面是使用OpenCV在Visual Studio中实现伽马变换的代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat image = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 读取灰度图像
    if (image.empty())
    {
        cout << "Could not open or find the image!" << endl;
        return -1;
    }

    double gamma = 0.5; // 设置伽马值
    Mat lookUpTable(1, 256, CV_8U); // 创建查找表
    uchar* p = lookUpTable.ptr();
    for (int i = 0; i < 256; i++)
    {
        p[i] = saturate_cast<uchar>(pow(i / 255.0, gamma) * 255.0); // 计算伽马变换后的像素值
    }

    Mat output;
    LUT(image, lookUpTable, output); // 应用查找表
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Gamma Corrected Image", output);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在这个示例中，我们先读取灰度图像，并设置伽马值为0.5。然后，我们创建一个大小为1x256的查找表，用于存储伽马变换后的像素值。接下来，我们使用一个指针来访问LUT中的每个像素值，并将其计算为伽马变换后的值。最后，我们使用LUT函数将查找表应用于原始图像，并显示原始图像和应用伽马变换后的图像。

请注意，我们使用了saturate_cast函数来确保像素值在0到255之间。这是因为伽马变换可能会导致像素值超出此范围。