人脸识别数据库命名规则

人脸识别数据库的命名规则可以根据不同的分类标准进行命名，以下是一些常见的命名规则：

1. 根据应用场景命名：例如FERET（美国国防部人脸识别技术评估计划）、LFW（Labeled Faces in the Wild，野外标注人脸数据库）、CASIA（中国科学院自动化研究所人脸数据库）等

2. 根据特征提取方法命名：例如Yale Face Database、ORL（Olivetti Research Laboratory）人脸数据库等

3. 根据数据来源命名：例如CMU PIE（Carnegie Mellon University Pose, Illumination, and Expression）人脸数据库等

4. 根据数据集规模命名：例如CelebA（Large-scale CelebFaces Attributes）人脸数据库等

5. 根据数据集属性命名：例如MORPH（Multimedia Online Retrieval for Human Faces）年龄进化数据库等。

总之，人脸识别数据库的命名规则应该尽可能地简单明了，并且能够反映出该数据库的主要特点和用途。