帮我写一份yolov8的ai识别代码

YOLOv8 (You Only Look Once version 8) 是一种先进的目标检测算法，基于YOLO系列，它结合了高效的实时性能和较高的精度。以下是简化的YOLOv8人工智能图像识别代码片段，使用Python和Darknet库：

import cv2
from yolov8 import YOLO

# 加载模型
yolo = YOLO()

# 读取图片或视频帧
image_path = "path_to_your_image.jpg"
img = cv2.imread(image_path)

# 进行目标检测
outputs = yolo.detect(img)

# 打印和绘制框
for output in outputs:
    class_id, confidence, bbox = output
    if confidence > threshold:  # 设置阈值过滤弱预测
        x, y, w, h = bbox
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
        text = f"Class {class_id}: {confidence*100:.2f}%"
        cv2.putText(img, text, (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow("YOLOv8 Detection", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意：
1. 你需要安装`yolov8`库，可以通过pip进行安装：`pip install yolov8`
2. `threshold`是一个自定义的阈值，用于确定是否显示检测到的对象。
3. 确保已经下载了预训练的YOLOv8权重文件，并将其路径设置在`yolo.detect()`函数中。