tableData = getTableData.getTableData() paginator = Paginator(tableData, 10)
时间: 2024-04-27 13:23:06 浏览: 4
这是一段 Python 代码,它的作用是获取表格数据,并将其分页,每页显示 10 条数据。其中 `getTableData()` 是一个函数或方法,用于获取表格数据,返回值应该是一个可迭代的数据结构(比如列表);`Paginator` 是 Django 框架自带的分页器类,用于将数据分页。这段代码执行后会返回一个名为 `paginator` 的分页器对象。
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async getTableData(){ const res=await this.$request.get(`/links-class/page?pageNum=${this.queryInfo.pagenum}&pageSize=${this.queryInfo.pagesize}`) if(res.code==200){ this.tableData=res.data.records this.total=res.data.total } },
这段代码是一个异步函数(async function),名为 `getTableData`。在该函数内部,使用了 `await` 关键字来等待一个异步请求的结果返回。具体来说,它调用了 `this.$request.get` 方法发送了一个 GET 请求,请求的 URL 是 `/links-class/page`,并且通过 URL 的查询参数传递了 `pageNum` 和 `pageSize` 参数。
当异步请求返回结果后,使用 `res` 变量接收结果。在这段代码中,如果返回结果的 `code` 等于 200,那么将返回结果中的 `data.records` 赋值给 `this.tableData`,并将返回结果中的 `data.total` 赋值给 `this.total`。
总体来说,这段代码的作用是获取表格数据,并将获取到的数据存储到 `tableData` 和 `total` 变量中。
def getTableData(): data = list(JobInfo.objects.all()) def map_fn(item): item.salary = json.loads(item.salary) item.companyPeople = json.loads(item.companyPeople) item.workTag = json.loads(item.workTag) if item.companyTags != '无': item.companyTags = json.loads(item.companyTags) if not item.pratice: item.salary = list(map(lambda x: str(int(x / 1000)), item.salary)) else: item.salary = list(map(lambda x: str(x), item.salary)) item.salary = '-'.join(item.salary) item.companyPeople = list(map(lambda x: str(x), item.companyPeople)) item.companyPeople = '-'.join(item.companyPeople) return item data = list(map(map_fn, data)) return data
这是一个 Python 函数,它从数据库中获取 JobInfo 对象,并对其中的一些属性进行处理,然后返回处理后的数据。具体来说,它将 salary、companyPeople 和 workTag 属性从 JSON 字符串转换为 Python 对象,如果 companyTags 不为 '无',也将其从 JSON 字符串转换为 Python 对象。如果 pratice 属性为 False,它将 salary 中的元素除以 1000 并转换为字符串,否则将其转换为字符串。最后,它将 salary 和 companyPeople 中的元素用 '-' 连接起来,并返回处理后的数据。