模拟yuv彩条代码

以下是一个使用Python语言模拟YUV彩条的简单代码示例：

import numpy as np
import cv2

# 定义彩条颜色序列
colors = [
    (0, 0, 0),      # 黑色
    (0, 128, 128),  # 蓝色
    (0, 255, 0),    # 绿色
    (0, 0, 255),    # 红色
    (128, 0, 128),  # 紫色
    (0, 255, 255),  # 黄色
    (255, 255, 0),  # 青色
]

# 创建一个大小为720x576的黑色图像
img = np.zeros((576, 720, 3), dtype=np.uint8)

# 将图像分成6个区域，每个区域的大小为720x48
for i in range(6):
    y_start = i * 48
    y_end = (i+1) * 48
    img[y_start:y_end, :, :] = colors[i+1]  # 填充不同的颜色序列

# 将BGR格式的图像转换为YUV格式
yuv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YUV)

# 显示图像
cv2.imshow('YUV Color Bars', yuv_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先定义了彩条的颜色序列，然后创建一个大小为720x576的黑色图像，并将其分成6个区域，每个区域的大小为720x48。接着，我们将每个区域填充为不同的颜色序列，并将图像转换为YUV格式。最后，我们使用OpenCV库显示YUV图像。运行代码后，您应该可以看到模拟的YUV彩条。