matlab人脸检测三种算法代码

好的，以下是Matlab中使用三种不同算法进行人脸检测的代码示例。

1. Haar级联检测器

% 读取图像
img = imread('test.jpg');

% 创建Haar级联检测器
detector = vision.CascadeObjectDetector();

% 在图像中检测人脸
bbox = step(detector, img);

% 在图像中标记人脸区域
img_detected = insertObjectAnnotation(img, 'rectangle', bbox, 'face');

% 显示检测结果
imshow(img_detected);

2. LBP特征

% 读取图像
img = imread('test.jpg');

% 创建LBP特征检测器
detector = vision.CascadeObjectDetector('ClassificationModel', 'FrontalFaceLBP');

% 在图像中检测人脸
bbox = step(detector, img);

% 在图像中标记人脸区域
img_detected = insertObjectAnnotation(img, 'rectangle', bbox, 'face');

% 显示检测结果
imshow(img_detected);

3. HoG特征

% 读取图像
img = imread('test.jpg');

% 创建HoG特征检测器
detector = vision.CascadeObjectDetector('ClassificationModel', 'FrontalFaceCART');

% 在图像中检测人脸
bbox = step(detector, img);

% 在图像中标记人脸区域
img_detected = insertObjectAnnotation(img, 'rectangle', bbox, 'face');

% 显示检测结果
imshow(img_detected);

需要注意的是，以上代码仅供参考，具体实现可能会因版本等因素而略有不同。另外，使用预训练模型时需要注意输入图像的尺寸等要求，否则会影响检测结果。