基于搜索树的状态空间模型解决野人与修道士问题时使用buff数组来实现Open表和使用ResultVector数组来实现Closed表以及设计it数组和itmin数组实现在buff数组中选择估价函数最小的节点当做当前节点，具体代码如下itMin = buff.begin(); for (it = buff.begin(); it != buff.end(); it++) { itMin = ((*it)->pos.f < (*itMin)->pos.f) ? it : itMin; } current = *itMin; buff.erase(itMin); buffstack.top().ebuff = buff;

这是一个用C++语言实现的A*算法，其中使用了buff数组来实现Open表，ResultVector数组来实现Closed表，it数组和itmin数组用于选择估价函数最小的节点作为当前节点。A*算法是一种基于启发式搜索的算法，它通过估计每个节点到目标节点的距离来优化搜索路径，从而提高搜索效率。

在野人与修道士问题中，A*算法可以用于寻找最短路径，其中每个状态表示当前河岸上的修道士和野人的数量以及船的位置。通过对每个状态进行估价函数的计算，A*算法可以找到从初始状态到目标状态的最短路径。

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