LSTM模型有隐含层,全连接层,输出层构成,隐含层的输出值与最终预测值之间怎么计算
时间: 2023-05-19 12:02:02 浏览: 60
在LSTM模型中,隐含层的输出值与最终预测值之间的计算是通过全连接层实现的。具体来说,隐含层的输出值会被输入到全连接层中,全连接层会对这些值进行加权求和,并通过激活函数得到最终的预测值。这个过程可以表示为:y = f(Wx + b),其中y是最终的预测值,x是隐含层的输出值,W和b是全连接层的权重和偏置,f是激活函数。
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LSTM模型的隐含层与输出层之间的矩阵计算是通过将隐含层的输出乘以一个权重矩阵,再加上一个偏置向量,然后通过一个激活函数得到输出层的结果。具体来说,假设隐含层的输出为h,权重矩阵为W,偏置向量为b,输出层的结果为y,则计算公式为:y = f(W*h + b),其中f为激活函数。
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