clickhouse是纯粹为列式计算设计的吗

是的，ClickHouse是一种针对列式计算的高性能分布式数据库管理系统，它被设计用于快速分析海量数据。相比于传统的行式数据库，在处理大量数据时，ClickHouse具有更高的性能和更低的存储成本。由于其特殊的设计，ClickHouse在处理计算密集型的数据分析任务时表现非常出色，因此它被广泛应用于数据仓库、在线分析处理（OLAP）、商业智能等领域。

相关问题

clickhouse是列式数据库，为什么会查询那么快

ClickHouse 之所以查询速度快，主要有以下几点原因：

1. 列式存储：不同于常见的行式数据库，ClickHouse 使用列式数据库的方式，将同一列的数据在物理上连续存储，可以减少不必要的 IO 操作。

2. 数据压缩：ClickHouse 在存储时可以对列数据按照不同的压缩方式进行压缩，可以节省存储空间，同时也减少了 IO 操作。

3. 集群支持：ClickHouse 支持在集群中进行部署，可以水平扩展，提高查询的并发能力和整体吞吐量。

4. 高效查询算法：ClickHouse 采用多种高效的查询算法，如 mergeTree 算法、bitmap 算法等，可以加速查询，提高查询效率。

5. 内存管理：ClickHouse 采用类似于 Java 的内存管理机制，可以减少内存分配和释放的开销，提高内存使用效率。

总之，ClickHouse 之所以查询速度快，是由于其采用了多种优化手段，如列式存储、数据压缩、集群支持、高效查询算法和内存管理等。

ClickHouse使用自己的列式存储引擎 有哪些

ClickHouse使用自己的列式存储引擎，被称为MergeTree。MergeTree引擎支持以下几种类型：

1. Log：基本类型，支持添加和删除操作。

2. Stripe：带有索引的类型，支持快速的过滤和扫描操作。

3. Unsorted：未排序的类型，支持快速的插入和扫描操作。

4. Mutable：可变的类型，支持在同一表中同时进行更新和插入操作。

5. ReplacingMergeTree：支持更新和删除操作的类型。

6. SummingMergeTree：支持按照某个维度进行聚合操作。

7. AggregatingMergeTree：支持多维聚合操作。

8. CollapsingMergeTree：支持按照某个维度进行合并操作。

9. VersionedCollapsingMergeTree：支持按照版本进行合并操作的类型。

ClickHouse的MergeTree引擎采用列式存储的方式，可以有效地提高数据的压缩率和查询效率，特别是在大数据量的情况下。同时，ClickHouse还支持分布式的架构，可以实现高可用性和可扩展性。