yolov8-pose运行命令

要运行yolov8-pose模型，可以按照以下步骤进行操作：
1. 使用命令 "yolo export model=yolov8n-pose.pt format=onnx" 导出yolov8n-pose模型为onnx格式。
2. 然后，使用命令 "mo -m yolov8n-pose.onnx --compress_to_fp16" 对导出的onnx模型进行优化，并导出为FP16精度的OpenVINO IR格式模型。
3. 最后，使用命令 "git clone https://gitee.com/ppov-nuc/yolov8_openvino.git" 克隆YOLOv8-Pose姿态估计OpenVINO IR模型的代码库。

请按照以上步骤进行操作来运行yolov8-pose模型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [在英特尔开发者套件上用OpenVINO 2023.0加速YOLOv8-Pose姿态估计模型](https://blog.csdn.net/gc5r8w07u/article/details/131201856)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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