python代码将csv保持证券代码相同的数据,保留第一次出现的数据
时间: 2024-06-03 13:09:30 浏览: 11
可以使用pandas库的drop_duplicates方法来保留第一次出现的数据。代码如下:
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('filename.csv')
# 保留第一次出现的数据
df.drop_duplicates(subset='security_code', keep='first', inplace=True)
# 保存为csv文件
df.to_csv('filename_new.csv', index=False)
此代码将读取名为filename.csv的csv文件,将其保留证券代码相同的数据中第一次出现的数据,并将结果保存为filename_new.csv文件。
相关问题
python实现csv当年份和证券代码相同时,删除重复数据,保留第一次出现的数据
可以使用Python的pandas库来实现该功能。代码示例如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df.drop_duplicates(subset=['Year', 'Code'], keep='first', inplace=True)
df.to_csv('output.csv', index=False)
```
其中,`data.csv`是原始数据文件,`output.csv`是去重后保存的文件。`drop_duplicates`函数的`subset`参数指定按照哪些列判断重复,`keep`参数指定保留哪个重复行,`inplace`参数指定是否在原始数据上进行修改。
python代码实现 csv2与csv1的年份和证券代码相同时,将csv2的是一列数据加入到csv1
的另外一列中,你能帮我写一下吗?
当两个 csv 文件的年份和证券代码相同时,可以使用 pandas 库来实现将 csv2 的一列数据加入到 csv1 中的另外一列中。下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv1 和 csv2 文件
csv1 = pd.read_csv('csv1.csv')
csv2 = pd.read_csv('csv2.csv')
# 将 csv2 的一列数据添加到 csv1 中的另外一列中
csv1['column_to_add'] = csv1['column_to_add'].fillna(csv1.merge(csv2, on=['year', 'code'], how='left')['column_to_add_y'])
# 将结果保存到新文件中
csv1.to_csv('merged.csv', index=False)
```
其中,需要替换 `csv1.csv` 和 `csv2.csv` 为实际文件名,并根据实际情况,替换 `year` 和 `code` 为年份和证券代码的列名,替换 `column_to_add` 为要添加数据的列名。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)