在Ubuntu系统上如何正确安装NVIDIA显卡驱动、CUDA和CUDNN，并确保系统环境变量配置得当以支持GPU计算？

为了在Ubuntu系统上充分利用NVIDIA GPU进行深度学习和高性能计算，你需要按照以下步骤来安装NVIDIA显卡驱动、CUDA和CUDNN，并配置相应的环境变量。

参考资源链接：[Ubuntu系统详细安装教程：显卡驱动+CUDA+CUDNN+FTP](https://wenku.csdn.net/doc/6475b0f0543f844488ffd472?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，使用`lspci -k | grep -A2 -i

参考资源链接：[Ubuntu系统详细安装教程：显卡驱动+CUDA+CUDNN+FTP](https://wenku.csdn.net/doc/6475b0f0543f844488ffd472?spm=1055.2569.3001.10343)

相关问题

ubuntu安装cuda失败

### Ubuntu 系统 CUDA 安装失败解决方案

对于在 Ubuntu 系统上遇到的 CUDA 安装失败问题，有多种可能的原因以及相应的解决方法。

#### 检查现有 NVIDIA 驱动版本
确保已正确安装兼容的 NVIDIA 显卡驱动。例如，在 Ubuntu 18.04 上尝试安装 CUDA 10.0 时，推荐使用 NVIDIA 驱动 435 版本[^1]。可以通过以下命令查询当前使用的显卡驱动版本：

nvidia-smi

#### 卸载旧版 CUDA 和驱动
有时残留的旧版本可能会引起冲突。建议先完全移除之前的 CUDA 工具包和相关驱动再重新安装新版本。具体操作如下所示：

sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*"
sudo apt-get autoremove
sudo apt-get clean
reboot

之后可依据官方指南下载并运行适合系统的安装脚本文件来完成全新部署过程[^3]。

#### 关闭图形界面服务 (X Server)
某些情况下关闭 X server 可能有助于顺利完成安装流程。这通常涉及到编辑 GRUB 启动参数临时禁用 GUI 登录管理器：

sudo systemctl set-default multi-user.target
reboot

待重启进入字符模式后继续执行后续步骤直至结束；最后记得恢复默认设置以便正常使用桌面环境：

sudo systemctl set-default graphical.target

#### 跳过 Visual Studio Integration 组件选项
当计算机未配置 Microsoft Visual Studio 开发工具链的情况下应避免选择此附加项以免造成不必要的麻烦[^4]。注意这里主要针对 Windows 平台上的情况说明，但对于跨平台开发场景同样适用该原则。

#### 校验硬件支持状况
确认所拥有的 GPU 设备确实被最新发布的 CUDA SDK 所支持，并且操作系统位数也相匹配（即均为 64-bit）。不满足这些前提条件的话即使其他方面都处理得当也无法正常工作。

#### 使用独立线程进行安装
为了避免与其他后台进程发生资源争抢现象从而影响到整个过程稳定性，最好新开一个 TTY 控制台窗口专门用于启动安装向导程序。

#### 咨询社区寻求进一步指导
假如经过上述调整依旧无法排除故障，则不妨前往 NVIDIA 官方论坛或是 Stack Overflow 这样的技术交流平台上发布求助帖分享具体情况等待专业人士解答疑惑[^5]。

ubuntu20.04 4070显卡

### 配置和使用 NVIDIA GeForce 4070 显卡

#### 更新软件包列表并安装必要的工具
为了确保系统的稳定性和兼容性，在安装新的显卡驱动之前，建议先更新现有的软件包列表，并安装一些基本的编译工具。

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential dkms linux-headers-generic

这些命令会更新当前已有的软件包到最新版本，并安装构建内核模块所需的开发环境[^4]。

#### 禁用 Nouveau 开源驱动程序
由于默认情况下 Ubuntu 使用的是开源的 Nouveau 驱动来管理 Nvidia GPU，这可能会与专有驱动冲突。因此需要通过修改 GRUB 来阻止它加载：

编辑 `/etc/default/grub` 文件，找到 `GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash"` 这一行，在双引号内部添加参数 `nouveau.modeset=0` ，保存更改后运行以下命令使改动生效:

sudo nano /etc/default/grub
# 修改完成后执行下面这条指令刷新grub配置文件
sudo update-grub

接着重启计算机以应用上述变化。可以通过终端输入 `lsmod | grep -i nouveau` 命令验证是否已经成功禁用了 Nouveau 模块；如果没有输出，则表示禁用操作完成得当[^2]。

#### 添加官方 PPA 并安装最新的 Nvidia 驱动
对于较新发布的硬件设备如 RTX 4070, 推荐从 Proprietary GPU Drivers PPA 获取支持该型号的最佳驱动版本：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo ubuntu-driver autoinstall
reboot now

这段脚本将会自动检测系统中的图形处理器，并下载匹配度最高的闭源驱动进行部署。最后一步重新启动机器以便让新安装好的驱动能够正常工作[^1]。

#### 安装 CUDA 和 cuDNN (可选)
如果计划利用这张显卡来进行深度学习或其他高性能计算任务的话，那么还需要额外安装 CUDA Toolkit 及其配套库 cuDNN 。具体步骤可以参照专门针对 Ubuntu 的 CUDA 安装指南[^3]。