在Ubuntu系统上如何正确安装NVIDIA显卡驱动、CUDA和CUDNN，并确保系统环境变量配置得当以支持GPU计算？

为了在Ubuntu系统上充分利用NVIDIA GPU进行深度学习和高性能计算，你需要按照以下步骤来安装NVIDIA显卡驱动、CUDA和CUDNN，并配置相应的环境变量。

参考资源链接：[Ubuntu系统详细安装教程：显卡驱动+CUDA+CUDNN+FTP](https://wenku.csdn.net/doc/6475b0f0543f844488ffd472?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，使用`lspci -k | grep -A2 -i

参考资源链接：[Ubuntu系统详细安装教程：显卡驱动+CUDA+CUDNN+FTP](https://wenku.csdn.net/doc/6475b0f0543f844488ffd472?spm=1055.2569.3001.10343)

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如何在Ubuntu系统上安装NVIDIA显卡驱动、CUDA和CUDNN，并配置环境变量以支持GPU计算？

在Ubuntu系统中安装NVIDIA显卡驱动、CUDA和CUDNN以支持GPU计算，是深度学习和高性能计算领域中的常见需求。为了完成这一过程，你可以参考《Ubuntu系统详细安装教程：显卡驱动+CUDA+CUDNN+FTP》。

参考资源链接：[Ubuntu系统详细安装教程：显卡驱动+CUDA+CUDNN+FTP](https://wenku.csdn.net/doc/6475b0f0543f844488ffd472?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，安装vsftpd FTP服务器，通过终端执行以下命令：

sudo apt-get install vsftpd

安装完毕后，运行`vsftpd -v`确认版本信息。接着，开始安装NVIDIA显卡驱动。首先，使用`lspci -k | grep -A2 -i

参考资源链接：[Ubuntu系统详细安装教程：显卡驱动+CUDA+CUDNN+FTP](https://wenku.csdn.net/doc/6475b0f0543f844488ffd472?spm=1055.2569.3001.10343)

在Ubuntu 18.04上安装CUDA 11和CuDNN 8时，如何避免驱动重复安装并正确配置环境变量？

在Ubuntu 18.04上安装CUDA和CuDNN时，正确的步骤至关重要，尤其是为了避免显卡驱动的重复安装和正确配置环境变量。根据《Ubuntu 18.04 安装CUDA 11 & CuDNN 8 教程》，以下是避免驱动重复安装并配置环境变量的具体操作：

参考资源链接：[Ubuntu 18.04 安装CUDA 11 & CuDNN 8 教程](https://wenku.csdn.net/doc/3q6djacmgk?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **避免显卡驱动重复安装**：
- 在安装CUDA之前，先使用Ubuntu自带的软件中心或命令行工具安装显卡驱动，例如使用`sudo ubuntu-drivers autoinstall`。
- 安装驱动后，不要立即安装CUDA，先运行`nvidia-smi`命令确认驱动安装成功。
- 在安装CUDA的过程中，当提示选择安装选项时，选择不安装NVIDIA驱动程序，以避免重复安装。

2. **配置环境变量**：
- CUDA安装完成后，需要将CUDA的bin和lib64路径添加到环境变量中。具体操作如下：
打开或创建`.bashrc`文件：`sudo vim ~/.bashrc`。
在文件末尾添加以下内容，注意替换为你的CUDA安装路径：

      export PATH=/usr/local/cuda-版本号/bin:$PATH
      export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-版本号/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

- 保存并退出编辑器，然后运行`source ~/.bashrc`使改动生效。
- 验证是否配置成功，可以运行`nvcc -V`查看CUDA编译器版本，或者运行`echo $PATH`和`echo $LD_LIBRARY_PATH`检查路径是否包含CUDA路径。

通过以上步骤，你可以确保在Ubuntu 18.04系统中成功安装CUDA和CuDNN，同时避免显卡驱动的重复安装问题，并正确配置环境变量，为后续的深度学习开发打下坚实的基础。

参考资源链接：[Ubuntu 18.04 安装CUDA 11 & CuDNN 8 教程](https://wenku.csdn.net/doc/3q6djacmgk?spm=1055.2569.3001.10343)