matlab实现滤波将同频不同强度的信号分离

在MATLAB中，可以使用滤波器将同频不同强度的信号分离。下面是一种基于滤波器的实现方法，假设有两个同频不同强度的信号，分别为x1和x2：

% 生成两个同频不同强度的信号
fs = 1000; % 采样频率
t = 0 : 1/fs : 1-1/fs; % 时间序列
f = 100; % 信号频率
x1 = sin(2 * pi * f * t); % 强度为1的信号
x2 = 0.5 * sin(2 * pi * f * t); % 强度为0.5的信号

% 滤波器设计
fpass = [95 105]; % 通过带宽
fstop = [90 110]; % 阻带带宽
Rp = 1; % 通带最大衰减量
Rs = 60; % 阻带最小衰减量
fspecs = [0 fstop(1) fpass(1) fpass(2) fstop(2) fs/2] / (fs/2); % 频率规格化
mags = [0 0 1 1 0 0]; % 各个频率段的增益
devs = [10^(-Rs/20) 10^(-Rs/20) (10^(Rp/20)-1)/(10^(Rp/20)+1) 10^(-Rs/20) 10^(-Rs/20)]; % 各个频率段的最大允许波纹
[n,fo,mo,w] = firpmord(fspecs, mags, devs); % 求取滤波器阶数和截止频率
b = firpm(n,fo,mo,w); % 设计滤波器

% 滤波分离信号
y1 = filter(b, 1, x1); % 分离信号1
y2 = filter(b, 1, x2); % 分离信号2

% 绘制图形比较
figure;
subplot(2,2,1);
plot(t,x1);
title('信号1');
subplot(2,2,2);
plot(t,x2);
title('信号2');
subplot(2,2,3);
plot(t,y1);
title('分离信号1');
subplot(2,2,4);
plot(t,y2);
title('分离信号2');

以上代码中，首先生成了两个同频不同强度的信号x1和x2，并且设定了一个带通滤波器的参数，通过firpm函数设计了一个FIR滤波器。接着分别对x1和x2信号进行滤波处理，得到了分离后的信号y1和y2。最后通过绘图将信号进行比较。

需要注意的是，对于不同的信号，可能需要调整滤波器的参数以达到更好的分离效果。