jobbole.py文件中编写具体的爬虫规则
时间: 2024-06-09 17:06:25 浏览: 6
在 jobbole.py 文件中,我们可以使用 Scrapy 框架提供的选择器语法和正则表达式来编写具体的爬虫规则。
以下是一个示例:
```python
import scrapy
class JobboleSpider(scrapy.Spider):
name = 'jobbole'
allowed_domains = ['blog.jobbole.com']
start_urls = ['http://blog.jobbole.com/all-posts/']
def parse(self, response):
post_nodes = response.xpath('//div[@class="post floated-thumb"]')
for post_node in post_nodes:
post_url = post_node.xpath('./div[@class="post-meta"]/p[@class="excerpt"]/a/@href').extract_first("")
yield scrapy.Request(url=post_url, callback=self.parse_detail)
next_url = response.xpath('//a[@class="next page-numbers"]/@href')
if next_url:
yield scrapy.Request(url=next_url, callback=self.parse)
def parse_detail(self, response):
title = response.xpath('//h1[@class="entry-header"]/text()')
content = response.xpath('//div[@class="entry"]')
# do something with title and content
```
在上面的代码中,我们首先定义了一个名为 JobboleSpider 的爬虫类,然后定义了一些属性,包括起始 URL、允许的域名等。
在 parse 方法中,我们使用 XPath 选择器语法来选取页面中的文章节点,并通过 yield 关键字返回一个 Request 对象,用于获取文章的详细信息。同时,我们还通过判断是否存在下一页的链接来实现翻页。
在 parse_detail 方法中,我们同样使用 XPath 选择器语法来选取文章的标题和内容。
这些规则是根据目标网站的 HTML 结构和页面特征来编写的,可以根据实际情况进行修改和调整。