cc1plus.exe: out of memory allocating 65536 bytes ninja: build stopped: subcommand failed.

这个错误信息cc1plus.exe: out of memory allocating 65536 bytes是在使用C++编译器CC1Plus过程中发生的，它表明程序在尝试分配内存时遇到了不足，试图分配65536字节（通常这是2^16个字节），但系统无法满足这一请求，导致了内存溢出。

"ninja: build stopped: subcommand failed." 是 Ninja 构建工具的一个提示，它通常是构建过程的一部分，当cc1plus.exe命令执行失败时，整个构建流程会停止。这可能是由于内存限制导致的编译器内部错误或者是临时可用内存不足以完成当前的编译任务。

解决这个问题的一般步骤包括：

1. **增加内存**：检查是否可以在计算机上增加物理RAM，或者调整虚拟内存设置。
2. **优化编译参数**：如果可能，尝试减少编译选项中的内存消耗大的特性，如 `-O3` 优化等级降低到 `-O1` 或者 `-Os`。
3. **分批编译**：对于大型项目，可以考虑将编译任务拆分成几个部分，分批处理。
4. **检查源码**：查看是否有大的数据结构或循环可能导致大内存需求，并尝试修改它们。

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Qt报错cc1plus.exe:-1: error: out of memory allocating 1073745919 bytes未找到文件:cc1plus.exe

这个错误通常是由于编译器尝试分配超出系统可用内存的大块内存而导致的，可以尝试以下几种解决方法：

1. 尝试增加系统的虚拟内存大小；
2. 尝试升级编译器或使用另一个编译器来编译您的代码；
3. 尝试减小代码中的内存使用量，例如使用局部变量代替全局变量，缩小数组大小等；
4. 如果您使用的是Qt版本较旧，则可以尝试升级到最新版本，因为较新的版本通常会对内存使用进行更好的优化；
5. 如果您的代码中使用了大量的模板和泛型编程，请尝试减少模板的使用，因为这些通常会导致编译器分配更多的内存。

如果以上方法都不起作用，您可能需要考虑重新设计您的代码结构以减少内存使用，或者使用其他编译器或工具链来构建您的代码。

out of memory allocating 17054861bytes

这个错误通常是由于内存不足而导致的。可能是因为你的计算机上的内存不够，或者你正在处理一个非常大的数据集或模型。下面是一些可能的解决方案：

1. 重启你的计算机，释放一些内存资源。
2. 尝试使用更小的数据集或模型。
3. 调整你的代码，尽可能地释放不必要的内存。
4. 如果你的计算机可以支持，尝试增加内存或使用更高配置的计算机。
5. 如果你在使用深度学习框架，可以尝试使用分布式训练，将模型分散到多个计算机上进行训练，以减轻单台计算机的负担。