python作图美化指令

Python中有许多库可以用于数据可视化和图形美化，其中最流行的是`matplotlib`。`matplotlib`提供了丰富的绘图选项，使得你可以定制线条、颜色、标签、标题等各个方面。以下是几个常用的美化指令：

1. `plt.style.use(style)`：更改全局风格，例如`plt.style.use('ggplot')`可以让图表看起来更像ggplot风格。

2. `set_color`或`color='...'`：设置线条、填充色等的颜色。

3. `set_xlabel`和`set_ylabel`：添加x轴和y轴的标签。

4. `title()`：设定图表标题。

5. `grid(True)`：显示网格线。

6. `legend()`：添加图例。

7. `xlim`和`ylim`：设置坐标轴的范围。

8. `xticks`和`yticks`：自定义刻度标记。

9. `savefig(filename, dpi=...)`：保存图片到文件。

还有一些高级特性，如改变字体大小（`fontsize`），调整图标大小(`figure.figsize`)，以及使用`annotate`绘制带有注释的文本等等。

import matplotlib.pyplot as plt

# 示例
plt.plot(x_data, y_data, color='blue', linewidth=2)
plt.xlabel('X轴标签', fontsize=14)
plt.ylabel('Y轴标签', fontsize=14)
plt.title('My Beautiful Plot', fontsize=16)
plt.grid(True, linestyle='--')
plt.legend(['Data'])
plt.xticks(ticks, labels)
plt.savefig('beautiful_plot.png', dpi=300)