python中合并俩个表后如何把缺失值填上

在Python中，可以使用Pandas库中的merge函数合并两个表，然后使用fillna函数将缺失值填上。具体步骤如下：

1. 合并两个表

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('table1.csv') # 读取第一个表
df2 = pd.read_csv('table2.csv') # 读取第二个表

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id') # 合并两个表，根据id列进行合并

2. 填充缺失值

merged_df = merged_df.fillna(0) # 将缺失值填充为0

上述代码中，fillna函数的参数可以根据具体需求进行调整，比如可以将缺失值填充为平均值、中位数等。如果某些列的缺失值需要根据其他列的值进行填充，可以使用fillna函数的method参数，比如使用ffill或bfill方法进行前向或后向填充。