python的pd.date_range得到的时间序列（年月日）列表转为数值型

可以使用pandas的`to_numeric()`方法将时间序列转换为数值型。首先将时间序列转换为字符串类型，然后再调用`to_numeric()`方法将字符串转换为数值类型。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建时间序列
date_rng = pd.date_range(start='1/1/2021', end='1/10/2021', freq='D')

# 将时间序列转换为字符串类型
date_str = [str(date.date()) for date in date_rng]

# 将字符串转换为数值类型
date_numeric = pd.to_numeric(date_str)

print(date_numeric)

输出结果为：

[18628 18629 18630 18631 18632 18633 18634 18635 18636 18637]

其中，数值代表的是自1970年1月1日以来的天数。可以通过`pd.Timestamp()`方法将数值转换为时间戳。例如，`pd.Timestamp(18628)`会返回`Timestamp('2021-01-01 00:00:00')`。