如何在不改变二维数组的顺序的前提下找出最小的四个数

为了在不改变二维数组的原始顺序的情况下找到其中的四个最小数，你可以采用一种称为“分而治之”的策略，即分别对每一行进行操作。这里有一种简单的算法：

1. 初始化一个长度为4的最小值列表`min_list`，用于存储当前找到的四个最小数。

2. 遍历二维数组的所有元素：
a. 对于每个元素，检查它是否小于当前最小值列表中的最大值。
- 如果是，则替换列表中的最大值。
- 如果不是，且该元素比列表中的其他元素都小，那么可以逐个替换列表中的元素，直到找到足够的位置放入前四个最小值。

3. 完成遍历后，`min_list`将包含数组中的四个最小数。注意，这个过程不会改变原始二维数组的顺序。

如果你需要在Python中实现这个算法，下面是一个示例：

def find_four_smallest(numbers):
    rows = len(numbers)
    cols = len(numbers[0])
    
    # 初始化最小值列表
    min_list = [numbers[0][0] for _ in range(4)]
    
    # 遍历数组
    for i in range(rows):
        for j in range(min(len(min_list), cols)):
            if numbers[i][j] < min_list[j]:
                min_list[j] = numbers[i][j]
                
    return min_list

# 示例二维数组
array = [[5, 8, 2], [9, 1, 7], [3, 6, 4]]
four_smallest = find_four_smallest(array)

print("最小的四个数是:", four_smallest)