pd.merge_ordered()和pd.merge()有什么区别
时间: 2024-03-08 12:34:48 浏览: 99
如何使用pd.merge()函数和DataFrame的join()方法在Pandas中合并数据集
`pd.merge_ordered()`和`pd.merge()`都是pandas库中用于合并数据的函数,它们的主要区别在于:
1. 排序方式: `pd.merge_ordered()`函数会根据指定的键(key)对数据进行排序,而`pd.merge()`则不会。
2. 合并方式: `pd.merge_ordered()`函数默认使用外连接(outer join),即保留所有数据,而`pd.merge()`默认使用内连接(inner join),即只保留两个表中都有的数据。
3. 对缺失值的处理: `pd.merge_ordered()`函数可以使用`fill_method`参数来填充合并后的数据中的缺失值,而`pd.merge()`不支持这个功能。
总体来说,如果需要按照某个键排序并保留所有数据,可以使用`pd.merge_ordered()`函数;如果只需要保留两个表中都有的数据,并且不需要排序和填充缺失值,可以使用`pd.merge()`函数。
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