对既有字符串又有float的log.log文件如何读取其中某一列的数据并画图

可以使用Python中的pandas和matplotlib库来读取和绘制图表。

首先，使用pandas中的read_csv()函数读取log.log文件。由于该文件是以空格分隔的，因此需要设置分隔符为“\s+”：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('log.log', sep='\s+', header=None, names=['time', 'value'])

该代码将log.log文件读取到DataFrame对象df中，并将第一列和第二列分别命名为“time”和“value”。

然后，我们可以使用matplotlib库来绘制折线图。例如，下面的代码将绘制value列的时间序列图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(df['time'], df['value'])
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Value')
plt.show()

该代码将绘制value列随时间变化的折线图，并在x轴和y轴上显示标签。最后，使用plt.show()函数显示图表。