Traceback (most recent call last): File "D:\python\Projects\pythonProject1\main.py", line 84, in <module> lg.fit(x_train, y_train)

这是一个Python程序中的错误追踪信息，称为Traceback它显示了程序在运行过程中发生错误的详细信息，以及错误发生的位置。

在这个例子中，错误发生在文件 "D:\python\Projects\pythonProject1\main.py" 的第 84 行。具体错误信息可能会在 Traceback 中给出，但在这里没有提供。

要解决这个问题，您可以检查 main.py 文件的第 84 行，并查看是否有任何语法错误、变量未定义或其他可能导致错误的问题。您还可以检查前面的代码，以确定是否有任何可能导致此错误的问题。

如果您需要更具体的帮助，请提供更多的代码和错误信息，以便我可以更好地帮助您解决问题。

相关问题

OpenCV Error: Assertion failed (corrsize.height <= img.rows + templ.rows - 1 && corrsize.width <= img.cols + templ.cols - 1) in cv::crossCorr, file C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\templmatch.cpp, line 664 Traceback (most recent call last): File "D:/pythonproject/pythonProject10/main.py", line 29, in <module> res = cv2.matchTemplate(gray, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\templmatch.cpp:664: error: (-215) corrsize.height <= img.rows + templ.rows - 1 && corrsize.width <= img.cols + templ.cols - 1 in function cv::crossCorr

这个错误通常是因为模板图像的大小超出了原始图像的大小，导致无法进行模板匹配。请检查模板图像的大小是否与原始图像的大小匹配。

你可以尝试使用以下代码来查看模板图像和原始图像的大小：

print('Template Image Size:', template.shape)
print('Original Image Size:', gray.shape)

确保它们的大小匹配。如果模板图像的大小超出了原始图像的大小，你可以尝试缩小模板图像的大小或者使用更大的原始图像。

另外，你也可以尝试使用其他的匹配方法，例如 `cv2.TM_SQDIFF` 或 `cv2.TM_CCORR_NORMED`，以获得更好的匹配效果。不同的匹配方法适用于不同的场景，你需要根据实际情况进行选择。

Traceback (most recent call last): File "E:\Pycharm_Projects\main.py", line 56, in <module> os.makedirs('Data_Trans/VOC_To_YOLO/labels/' % (year)) TypeError: not all arguments converted during string formatting

这个错误是因为你在创建目录时的字符串格式化操作符 `%` 使用不正确。你需要将 `%` 替换为正确的字符串格式化方法。

你可以修改代码如下：

os.makedirs('Data_Trans/VOC_To_YOLO/labels/{}'.format(year))

这样就会将 `year` 的值插入到字符串中，并创建目录。请确保 `year` 是一个正确的值，并且能够被转换为字符串类型。