以“基于双福部分火锅店招聘薪资数据分析”为题生成可视化数据分析图，请帮我生成完整的代码

为了帮助您创建一个关于"基于双福部分火锅店招聘薪资数据分析"的可视化图表，我会提供一个基本的数据分析流程以及Python（如Pandas、Matplotlib和Seaborn库）的示例代码。首先，假设我们有一个CSV文件，包含了员工姓名、职位、薪资等信息。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 读取数据
data = pd.read_csv('火锅店招聘薪资.csv')  # 请替换为实际文件路径

# 数据清洗和预处理（如有缺失值、异常值处理）
data = data.dropna()  # 删除缺失值
data['薪资'] = data['薪资'].astype(float)  # 确保薪资字段为数值型

# 按职位分组并计算平均薪资
grouped_data = data.groupby('职位')['薪资'].mean()

# 创建条形图展示薪资分布
plt.figure(figsize=(10,6))
sns.barplot(x=grouped_data.index, y=grouped_data.values)
plt.title('双福部分火锅店招聘薪资数据分析')
plt.xlabel('职位')
plt.ylabel('平均薪资')
plt.xticks(rotation=90)  # 旋转标签以适应长文本
plt.show()

这个代码片段将生成一个显示各职位平均薪资的柱状图。如果你需要其他类型的图表，比如箱线图或堆叠的柱状图，只需稍作修改即可。