torchvision加载图片

要使用torchvision加载图片，你需要先安装torchvision，可以通过以下命令进行安装：

pip install torchvision

然后，你可以使用`torchvision.datasets.ImageFolder`类来加载图片文件夹。这个类会自动将文件夹中的图片转换成PyTorch张量，并且进行标准化处理。

以下是一个加载图片文件夹的例子：

import torchvision.datasets as dset
import torchvision.transforms as transforms

# 定义数据预处理步骤
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize(256),
    transforms.CenterCrop(224),
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])
])

# 加载数据集
dataset = dset.ImageFolder(root='path/to/folder', transform=transform)

在上面的代码中，我们首先定义了一个`transform`对象，它包含了一系列的数据预处理步骤，包括将图片重新调整大小，裁剪中心部分，转换成张量，并进行标准化处理。然后，我们通过`ImageFolder`类加载了一个图片文件夹，指定了文件夹的路径和预处理步骤。最终，`dataset`对象包含了所有加载的图片及其对应的标签。