pandas 删除某列值为非空的所在行

可以使用 `dropna()` 函数删除某列值为非空的所在行。具体步骤如下：

1. 选择需要删除非空值所在行的列
2. 使用 `dropna()` 函数删除该列中非空值所在的行

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, None, 5], 'B': [None, 6, 7, 8, 9], 'C': [10, 11, 12, 13, 14]})

# 打印原始数据框
print('原始数据框：\n', df)

# 删除 B 列中非空值所在的行
df = df.dropna(subset=['B'])

# 打印删除后的数据框
print('删除后的数据框：\n', df)

运行结果如下：

原始数据框：
      A    B   C
0  1.0  NaN  10
1  2.0  6.0  11
2  3.0  7.0  12
3  NaN  8.0  13
4  5.0  9.0  14
删除后的数据框：
      A    B   C
1  2.0  6.0  11
2  3.0  7.0  12
3  NaN  8.0  13
4  5.0  9.0  14

可以看到，B 列中值为 `NaN` 的行已被删除。