现在我用onnx模型进行目标检测，检测到的目标有17种，但是我只想将标签为1的目标提取出来，用python怎么写

假设你已经完成了onnx模型的加载和推理，得到了一个包含多个目标类型的数组或张量`output`，可以使用以下代码提取出标签为1的目标：

import numpy as np

# 将输出结果转换为numpy数组
output = np.array(output)

# 找到标签为1的目标的索引
label_index = np.where(output[:, 0] == 1)

# 提取标签为1的目标
target = output[label_index]

其中，`output[:, 0]`表示取出输出结果中所有目标的第一个元素，即标签。`np.where`方法返回满足条件的元素的索引，即标签为1的目标的索引。最后，使用索引提取出标签为1的目标。

需要注意的是，以上代码仅适用于标签存储在输出结果的第一个元素的情况。如果标签存储在其他位置，需要相应地修改代码。