pd.read_excle如何设置读取单元格宽度

`pd.read_excel` 是 Pandas 库中用于读取 Excel 文件的函数，它没有设置读取单元格宽度的参数。如果你需要读取单元格宽度，可以使用 openpyxl 库来读取 Excel 文件。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作表
worksheet = workbook.active

# 读取单元格宽度
cell_width = worksheet.column_dimensions['A'].width

# 打印单元格宽度
print(cell_width)

在这个示例中，使用 openpyxl 库打开 Excel 文件，然后获取工作表（这里使用默认的第一个工作表），读取第一列（A 列）的单元格宽度，并打印出来。你可以根据需要修改代码以适应你的实际需求。

相关问题

pd.read_excle读取时如何设置单元格宽度

在使用`pd.read_excel`读取Excel文件时，是无法设置单元格宽度的。这个功能通常是在Excel中进行设置的。如果你需要在Python中修改Excel文件的单元格宽度，可以使用`openpyxl`库。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用`openpyxl`来设置单元格宽度：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择一个工作表
worksheet = workbook.active

# 设置 A1 单元格宽度为 20
worksheet.column_dimensions['A'].width = 20

# 保存修改后的 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个示例中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook`函数打开 Excel 文件。然后，我们选择了文件中的一个工作表，并使用`worksheet.column_dimensions`属性来获取该工作表的列宽信息。最后，我们设置 A 列的宽度为 20，并使用`workbook.save`方法保存修改后的 Excel 文件。请注意，使用`openpyxl`库修改 Excel 文件的时候，需要确保文件没有被其他程序打开，否则可能会导致错误。

python中pandas已知excle坐标，读取其中内容

可以使用`pandas`库的`read_excel()`方法，结合`sheet_name`和`usecols`参数，来读取指定坐标的单元格内容。

例如，假设要读取`Sheet1`中第2行第3列的单元格内容，可以按如下方式实现：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[2], skiprows=1, nrows=1)

# 获取坐标为(2,3)的单元格内容
cell_value = df.iloc[0, 0]

上述代码中，`read_excel()`方法的`sheet_name`参数指定要读取的工作表名称，`usecols`参数指定要读取的列，`skiprows`参数指定要跳过的行数，`nrows`参数指定要读取的行数。

最后使用`iloc`方法获取指定行列的单元格内容。注意，`iloc`方法中的行、列索引都是从0开始。