可以列举将一维数据转换为二维图像进行输入的CNN故障诊断文献

当然可以，以下是一些将一维数据转换为二维图像进行CNN故障诊断的文献：

1. "Deep learning-based fault diagnosis for photovoltaic modules using convolutional neural network and transfer learning"，2019年 - 该文献提出使用卷积神经网络和迁移学习来对光伏模块进行故障诊断，并将实验结果与其他机器学习方法进行比较。

2. "Deep Convolutional Neural Networks for Motor Fault Identification under Non-Stationary Operating Conditions"，2018年 - 该文献介绍了一种基于深度卷积神经网络的方法来识别电机故障，并考虑了非平稳工况下的情况。

3. "Convolutional neural network-based deep learning model for fault diagnosis of reciprocating compressors"，2017年 - 该文献提出一种基于卷积神经网络的深度学习模型，用于诊断往复式压缩机的故障。

这些文献仅仅是其中一些，您可以搜索更多相关文献来了解更多有关将一维数据转换为二维图像进行CNN故障诊断的方法和应用。