用python将图片转换为特定分辨率大小的二值图像

可以使用Python的Pillow库来对图片进行处理。以下是将图片转换为特定分辨率大小的二值图像的代码示例：

from PIL import Image

# 打开图片文件
im = Image.open('input_image.jpg')

# 转换为灰度图像
im = im.convert('L')

# 设置目标分辨率大小
target_width = 100
target_height = 100

# 保持纵横比缩放图像
im.thumbnail((target_width, target_height))

# 转换为二值图像
im = im.point(lambda x: 255 if x > 128 else 0)

# 保存为文件
im.save('output_image.png')

在代码中，首先使用`Image.open()`函数打开图片文件，并使用`convert()`方法将其转换为灰度图像。然后设置目标分辨率大小，并使用`thumbnail()`方法按照原图像的纵横比进行缩放。最后，使用`point()`方法将图像转换为二值图像，阈值为128，即大于128的像素设为255，小于128的像素设为0。最后，使用`save()`方法将处理后的图像保存为文件。

需要注意的是，以上代码中输出的二值图像是黑白两色，如果需要将其变为纯黑色或纯白色，可以将`point()`方法的阈值改为0或255。

相关问题

用python将图片转换为特定分辨率大小的二值图像，不必保持缩放比

可以使用Python的Pillow库来实现将图片转换为特定分辨率大小的二值图像。

首先，需要安装Pillow库，可以使用以下命令进行安装：

pip install Pillow

接着，可以使用下面的代码来实现将图片转换为特定分辨率大小的二值图像：

from PIL import Image

# 打开原始图片
image = Image.open('original_image.jpg')

# 设置目标分辨率
target_width, target_height = 500, 500

# 调整图片大小
image = image.resize((target_width, target_height))

# 转换为灰度图像
image = image.convert('L')

# 转换为二值图像
threshold = 128
image = image.point(lambda x: 255 if x > threshold else 0)

# 保存结果图像
image.save('result_image.jpg')

在上面的代码中，首先使用`Image.open()`方法打开原始图片，然后使用`resize()`方法将图片调整为目标分辨率大小。接着，使用`convert()`方法将图片转换为灰度图像，再使用`point()`方法将灰度图像转换为二值图像，并设置阈值为128。最后，使用`save()`方法保存结果图像。

需要注意的是，这里的二值图像是黑白两色的，如果要将其反转为白底黑字，可以将`point()`方法中的`255`和`0`交换位置即可。