python负二项回归分析

负二项回归分析是一种广义线性模型，用于建立因变量为二项分布的负二项回归模型。在Python中，可以使用statsmodels库来进行负二项回归分析。具体步骤如下：

1. 导入库和数据

import statsmodels.api as sm
import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

2. 定义自变量和因变量

X = data[['x1', 'x2', 'x3']]
y = data['y']

3. 建立负二项回归模型

model = sm.NegativeBinomial(y, X)
result = model.fit(method='newton')

4. 查看回归结果

print(result.summary())

在结果中，我们可以查看每个自变量的系数和显著性水平，以及整个模型的拟合优度等信息。