dataframe遍历每一行

可以使用`iterrows()`方法遍历DataFrame的每一行，该方法返回一个元组，包含行索引和该行的数据。

例如，假设有一个DataFrame df，可以使用以下代码遍历每一行并打印每行的数据：

for index, row in df.iterrows():
    print(index, row)

如果只需要访问某些列的数据，可以通过列名来访问：

for index, row in df.iterrows():
    print(row['col1'], row['col2'])

注意：使用`iterrows()`方法的效率可能不太高，特别是对于大型数据集。如果需要对DataFrame执行一些操作，请尝试使用更高效的向量化操作。

相关问题

dataframe遍历每个元素

可以使用`iterrows()`方法来遍历DataFrame中的每一行，然后使用`iteritems()`方法来遍历每一行中的每一个元素。

例如，假设有以下DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

则可以使用以下代码遍历每一个元素：

for index, row in df.iterrows():
    for column, value in row.iteritems():
        print(f"Element at ({index}, {column}) is {value}")

输出结果如下：

Element at (0, A) is 1
Element at (0, B) is 4
Element at (0, C) is 7
Element at (1, A) is 2
Element at (1, B) is 5
Element at (1, C) is 8
Element at (2, A) is 3
Element at (2, B) is 6
Element at (2, C) is 9