import org.apache.hadoop.conf.

### 回答1：
Configuration是Hadoop中的一个重要类，用于管理Hadoop集群的配置信息。它提供了一种机制，可以在Hadoop应用程序中读取和修改配置信息。通过Configuration类，可以轻松地访问Hadoop集群的各种配置信息，例如文件系统的URI、HDFS的副本数、MapReduce任务的最大尝试次数等等。

### 回答2：
org.apache.hadoop.conf是Hadoop中的一个Java类库，用于处理和管理Hadoop配置文件。

首先，import语句用于在Java代码中引入外部类或包，以便在当前代码中使用其中定义的类或方法。在这个例子中，import org.apache.hadoop.conf是将org.apache.hadoop.conf包引入到当前代码中，以便在代码中使用Hadoop配置相关的类和方法。

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式计算任务。在Hadoop中，配置文件用于设置不同组件的参数和属性，以适应不同的应用需求。这些配置文件包含了很多关键的配置信息，比如HDFS的文件路径、MapReduce任务的参数等。

org.apache.hadoop.conf包中的类提供了处理和管理这些配置文件的功能。这些类包括Configuration和Configured等，它们是Hadoop配置文件的表示和操作接口。

通过引入org.apache.hadoop.conf包，我们可以使用这些类来读取、修改和保存Hadoop配置文件。例如，我们可以使用Configuration类来创建一个配置对象，并通过调用其方法来读取和设置配置项的值。然后，我们可以使用Configured类来将这个配置对象传递给不同的Hadoop组件，以便它们能够读取和使用正确的配置信息。

总而言之，import org.apache.hadoop.conf语句的作用是在当前的Java代码中引入Hadoop的配置管理功能，以便我们可以方便地操作Hadoop配置文件。这对于开发和管理Hadoop应用程序来说是非常重要的。

### 回答3：
import org.apache.hadoop.conf是一个Java类库，它提供了对Hadoop配置文件的管理和读取功能。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的计算任务。Hadoop的配置文件包含了各种参数和属性，用于配置Hadoop集群的运行环境。

通过import org.apache.hadoop.conf可以导入Hadoop的配置类，然后我们可以使用这个类来读取和管理Hadoop的配置信息。在Hadoop中，通常使用hadoop-core和hadoop-common这两个库来处理配置文件。

在使用import org.apache.hadoop.conf之后，我们可以创建Configuration对象，并通过该对象来读取Hadoop集群的配置信息。Configuration类提供了多个方法，可以获取和设置各种配置属性。例如，可以通过这个类来获取Hadoop集群的文件系统类型、数据存储路径、任务调度器类型等等。

在编写Hadoop应用程序时，通常需要通过读取Hadoop的配置文件来获取一些关键的配置信息，以便程序能够正确地运行。通过使用import org.apache.hadoop.conf，我们可以方便地访问和管理Hadoop的配置文件，从而更好地利用Hadoop的分布式计算能力。

总之，import org.apache.hadoop.conf是用于导入Hadoop配置文件管理类的语句，通过使用这个语句，我们可以方便地读取和管理Hadoop的配置信息，从而更好地使用Hadoop的分布式计算框架。