现有一个文件夹下有许多json文件，每个文件名对应一个时间戳，我想要用除了第一个的每一个文件名不带后缀去去和前一个文件进行比较，我会给定一个阈值，我需要得到大于阈值的位置去判断是否在这个文件名对应的时间与前一个文件名对应的时间是否在上传时丢失数据。

你可以先将文件名按照时间戳从小到大排序，然后遍历每个文件名，从第二个文件名开始逐一与前一个文件名进行比较，如果时间差大于阈值，则说明在上传时可能丢失了数据。可以使用Python中的datetime模块来处理时间戳。以下是示例代码：

import os
from datetime import datetime

# 文件夹路径
folder_path = "/path/to/folder"

# 阈值，单位为秒
threshold = 60

# 获取文件名列表并按时间戳排序
file_names = sorted(os.listdir(folder_path))
file_names = [f for f in file_names if f.endswith(".json")]
file_names = [os.path.splitext(f)[0] for f in file_names]
file_names = [int(f) for f in file_names]
file_names = sorted(file_names)
file_names = [str(f) for f in file_names]

# 遍历每个文件名
for i, file_name in enumerate(file_names[1:], start=1):
    # 获取当前文件名和前一个文件名对应的时间
    current_time = datetime.strptime(file_name, "%Y%m%d%H%M%S")
    prev_time = datetime.strptime(file_names[i-1], "%Y%m%d%H%M%S")
    # 计算时间差并判断是否大于阈值
    time_diff = (current_time - prev_time).total_seconds()
    if time_diff > threshold:
        print("Possible data loss between {} and {}".format(file_names[i-1], file_name))

这段代码遍历了每个文件名，并且使用datetime.strptime()函数将文件名转换成时间格式，然后计算时间差并判断是否大于阈值。如果时间差大于阈值，则说明在上传时可能丢失了数据。