A100和H100芯片的区别

A100和H100都是英伟达（NVIDIA）推出的专业级GPU（图形处理器）。它们主要用于高性能计算、深度学习训练和推理等领域。以下是两者之间的一些主要区别：

1. **架构**:
- A100基于第二代Ampere架构，设计初衷是为了满足数据中心的计算需求，尤其是大规模机器学习任务。
- H100则属于Hopper架构的后续版本，它通常用于更高级别的计算任务，可能是下一代更新，可能会有更高的能效比或新的特性。

2. **性能**:
- A100以其巨大的浮点运算能力和高带宽内存而著名，拥有大量的CUDA核心和高效能Tensor Cores，适合处理大规模并行计算。
- H100预计会有更高的性能提升，可能通过改进技术如更多CUDA核心或更高频率，进一步增强处理能力。

3. **用途**:
- A100广泛应用于云计算服务提供商的大型数据中心，如Google的TPU等。
- H100可能针对未来的需求进行了优化，可能是为了支持更先进的工作负载，比如更深层次的神经网络模型或者更高精度的模拟计算。

4. **散热和能耗**:
- 新一代的H100可能在能效比上有所改进，这意味着在提供相同性能的情况下，它可能需要更少的电力和冷却资源。

相关问题

h100要加transformer engine

根据提供的引用内容，没有提到H100是否需要加入Transformer Engine。因此，无法确定H100是否需要加入Transformer Engine。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [扔掉老破V100、A100，英伟达新一代计算卡H100来了](https://blog.csdn.net/xixiaoyaoww/article/details/123725652)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [下一代英伟达H100 GPU发布时，国产芯片能追上吗？](https://blog.csdn.net/OneFlow_Official/article/details/124207326)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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