python爬取微博评论数、点赞数、发文时间、转发数、发文内容、博主信息

时间: 2023-10-03 21:07:37 浏览: 134
要爬取微博评论数、点赞数、发文时间、转发数、发文内容、博主信息,你需要使用Python中的第三方库requests和BeautifulSoup来获取网页源代码,并解析HTML内容。 首先,你需要获取微博页面的URL,然后使用requests库发送HTTP请求,获取网页源代码。例如: ```python import requests url = 'https://weibo.com/123456789' response = requests.get(url) html = response.text ``` 接下来,你需要使用BeautifulSoup库来解析HTML内容,找到评论数、点赞数、发文时间、转发数、发文内容和博主信息的标签,例如: ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') weibo = soup.find_all('div', {'class': 'WB_feed_detail clearfix'}) for w in weibo: # 评论数 comments = w.find('span', {'class': 'line S_line1', 'node-type': 'comment_btn_text'}) if comments is not None: comments_num = comments.text.strip() else: comments_num = '0' # 点赞数 likes = w.find('span', {'class': 'line S_line1', 'node-type': 'like_status'}) if likes is not None: likes_num = likes.em.text else: likes_num = '0' # 发文时间 time = w.find('a', {'class': 'S_txt2', 'node-type': 'feed_list_item_date'}) if time is not None: post_time = time.text.strip() else: post_time = '无' # 转发数 reposts = w.find('a', {'class': 'S_txt2', 'action-type': 'feed_list_forward'}) if reposts is not None: reposts_num = reposts.text.strip() else: reposts_num = '0' # 发文内容 content = w.find('div', {'class': 'WB_text W_f14'}) if content is not None: post_content = content.text.strip() else: post_content = '无' # 博主信息 user_info = w.find('div', {'class': 'WB_info'}) if user_info is not None: user_name = user_info.find('a', {'class': 'W_f14 W_fb S_txt1'}) if user_name is not None: user_name = user_name.text.strip() else: user_name = '无' user_id = user_info.find('a', {'class': 'S_txt1'}) if user_id is not None: user_id = user_id.text.strip() else: user_id = '无' else: user_name = '无' user_id = '无' # 输出结果 print('评论数:', comments_num) print('点赞数:', likes_num) print('发文时间:', post_time) print('转发数:', reposts_num) print('发文内容:', post_content) print('博主名称:', user_name) print('博主ID:', user_id) print('------------------------') ``` 这样,你就可以使用Python爬取微博评论数、点赞数、发文时间、转发数、发文内容、博主信息了。但是请注意,爬取他人数据可能会侵犯他人隐私和权益,建议在遵守相关法律法规的前提下进行爬取。
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