用python在对数坐标系下，取0.1到10之间平均间隔的点，需要找到离散数据中和上述点最近的点，并输出索引值

可以使用numpy库中的logspace函数生成等比数列，然后使用numpy中的argmin函数找到最近的点的索引值。具体代码如下：

import numpy as np

# 在对数坐标系下生成等比数列
x = np.logspace(-1, 1, num=100)

# 随机生成离散数据
data = np.random.rand(100)

# 找到最近的点的索引值
nearest_idx = np.abs(x[:, None] - data).argmin(axis=1)

print(nearest_idx)

这里的logspace函数会生成从10的负1次方到10的1次方之间100个平均间隔的点。np.abs(x[:, None] - data)会计算每个点与离散数据的差值的绝对值，然后argmin函数会返回每个点与离散数据最近的点的索引值。