对流层GPT2w模型 水汽递减因子原理公式
时间: 2023-11-12 08:05:47 浏览: 60
对流层GPT2w模型通过多项式回归和地球观测数据拟合,建立了大气中水汽的递减因子模型。其水汽递减因子的计算公式如下:
$$
\alpha(f, P, T, RH) = \frac{0.1820 \cdot P}{f^2 \cdot [\rho + 0.0731 \cdot \rho_s \cdot e^{-0.0086(T-273.16)}]}
$$
其中,$\alpha$表示水汽递减因子,单位为$Np/km$;$f$表示频率,单位为$GHz$;$P$表示大气压力,单位为$hPa$;$T$表示大气温度,单位为$K$;$RH$表示相对湿度,取值范围为$0-100$;$\rho$表示实际水汽密度,单位为$kg/m^3$;$\rho_s$表示饱和水汽密度,单位为$kg/m^3$。
其中,实际水汽密度和饱和水汽密度的计算公式为:
$$
\rho = \frac{\rho_s \cdot RH}{100}
$$
$$
\rho_s = \frac{e_s \cdot M_w}{RT}
$$
其中,$e_s$表示饱和水汽压力,$M_w$表示水分子的摩尔质量,$R$表示气体常数,$T$表示绝对温度,$RH$表示相对湿度。
相关问题
对流层GPT2w模型 水汽递减因子程序
对流层GPT2w模型的水汽递减因子程序一般使用计算软件来实现,比如MATLAB、Python等。
以下是一个使用Python实现对流层GPT2w模型水汽递减因子的示例代码:
```python
import numpy as np
def gpt2w(p, t, rh, f):
# 在此处输入对流层GPT2w模型的参数,计算水汽递减因子
# p: 大气压力,单位为hPa
# t: 大气温度,单位为摄氏度
# rh: 相对湿度,取值范围为0-100
# f: 频率,单位为GHz
# 将输入参数转换为需要的单位
t = t + 273.15 # 摄氏度转为开尔文
f = f * 1e9 # GHz转为Hz
# 计算饱和水汽压力
e_s = 6.1121*np.exp((18.678-t/234.5)*(t/(257.14+t))) # 单位为hPa
# 计算实际水汽压力
e = e_s * rh / 100
# 计算干空气分压力
p_d = p - e
# 计算干空气密度
rho_d = p_d / (287.05 * t)
# 计算饱和水汽密度
rho_s = 216.7 * e_s / t
# 计算实际水汽密度
rho = rho_s * rh / 100
# 计算水汽递减因子
alpha = 0.1820 * p / (f**2 * (rho + 0.0731*rho_s*np.exp(-0.0086*(t-273.16))))
return alpha
```
在这个示例代码中,我们使用了对流层GPT2w模型中的计算公式来计算水汽递减因子。通过输入大气压力、温度、相对湿度和频率等参数,我们可以计算出对应的水汽递减因子。
对流层GPT2w模型 水汽递减因子matlab程序
以下是一个使用MATLAB实现对流层GPT2w模型水汽递减因子的示例代码:
```matlab
function alpha = gpt2w(p, t, rh, f)
% 在此处输入对流层GPT2w模型的参数,计算水汽递减因子
% p: 大气压力,单位为hPa
% t: 大气温度,单位为摄氏度
% rh: 相对湿度,取值范围为0-100
% f: 频率,单位为GHz
% 将输入参数转换为需要的单位
t = t + 273.15; % 摄氏度转为开尔文
f = f * 1e9; % GHz转为Hz
% 计算饱和水汽压力
e_s = 6.1121*exp((18.678-t/234.5)*(t/(257.14+t))); % 单位为hPa
% 计算实际水汽压力
e = e_s * rh / 100;
% 计算干空气分压力
p_d = p - e;
% 计算干空气密度
rho_d = p_d / (287.05 * t);
% 计算饱和水汽密度
rho_s = 216.7 * e_s / t;
% 计算实际水汽密度
rho = rho_s * rh / 100;
% 计算水汽递减因子
alpha = 0.1820 * p / (f^2 * (rho + 0.0731*rho_s*exp(-0.0086*(t-273.16))));
end
```
这段代码与Python实现的代码基本相同,只是语法上有些差异。您可以根据自己的需要选择使用MATLAB或Python来实现对流层GPT2w模型的水汽递减因子计算。
阅读全文