如何用python根据excel中地址批量查找高德坐标系的经纬度

要用Python根据Excel中地址批量查找高德坐标系的经纬度，可以使用高德地图API。以下是具体步骤：

1. 首先，需要导入以下库：

import pandas as pd
import requests
import json

2. 读取Excel文件，并提取地址信息：

df = pd.read_excel('file.xlsx')
addresses = df['Address'].tolist()

其中，'Address'是Excel中存储地址的列名。

3. 构造请求URL，并发送请求获取经纬度信息：

key = 'your_amap_api_key'
url = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?key={}&address={}'.format(key,address)
response = requests.get(url)

需要将'your_amap_api_key'替换成自己的高德地图开发者Key，address则是当前循环到的地址信息。

4. 解析返回的JSON数据，并提取经纬度信息：

if response.status_code == 200:
    response_json = json.loads(response.text)
    if response_json.get('count') == '1':
        location = response_json['geocodes'][0]['location']
        longitude, latitude = location.split(',')
    else:
        longitude, latitude = None, None
else:
    longitude, latitude = None, None

如果请求成功，会返回一个JSON数据，其中包含了经纬度信息。首先需要判断返回结果是否成功，如果成功则解析JSON数据并提取经纬度信息，如果不成功则将经纬度信息设为None。

5. 将经纬度信息保存到DataFrame中：

df['longitude'] = longitude
df['latitude'] = latitude

其中，'longitude'和'latitude'分别是存储经度和纬度的列名。

6. 将结果保存到Excel文件中：

df.to_excel('result.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd
import requests
import json

df = pd.read_excel('file.xlsx')
addresses = df['Address'].tolist()

key = 'your_amap_api_key'

for address in addresses:
    url = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?key={}&address={}'.format(key,address)
    response = requests.get(url)

    if response.status_code == 200:
        response_json = json.loads(response.text)
        if response_json.get('count') == '1':
            location = response_json['geocodes'][0]['location']
            longitude, latitude = location.split(',')
        else:
            longitude, latitude = None, None
    else:
        longitude, latitude = None, None

    df.loc[df['Address'] == address, 'longitude'] = longitude
    df.loc[df['Address'] == address, 'latitude'] = latitude

df.to_excel('result.xlsx', index=False)