r语言层次聚类

R语言中，层次聚类可以使用`hclust()`函数进行实现。该函数可以接受一个距离矩阵作为输入，并返回一个聚类树对象。

以下是一个示例代码：

# 创建一个数据集
set.seed(123)
data <- matrix(rnorm(50), ncol=5)

# 计算欧几里得距离
dist_mat <- dist(data)

# 进行层次聚类
hc <- hclust(dist_mat)

# 绘制聚类树
plot(hc)

在这个例子中，我们首先创建了一个5维的数据集，然后使用`dist()`函数计算了欧几里得距离矩阵。接着，我们使用`hclust()`函数对距离矩阵进行层次聚类，并将结果保存在`hc`对象中。最后，我们使用`plot()`函数将聚类树进行可视化。

需要注意的是，`hclust()`函数还可以接受一个参数`method`，用于指定聚类算法的方法。默认情况下，该函数使用“complete linkage”方法进行聚类。如果需要使用其他聚类方法，可以将该参数设置为相应的值，例如：

# 使用single linkage方法
hc <- hclust(dist_mat, method="single")

# 使用average linkage方法
hc <- hclust(dist_mat, method="average")