ubuntu18.04部署yolov7

要在 Ubuntu 18.04上部署 YOLOv7，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装依赖项：
- 更新系统：`sudo apt update && sudo apt upgrade`
- 安装依赖项：`sudo apt-get install build-essential cmake git libopencv-dev`
- 安装 CUDA（如果您计划使用 GPU）：请参考 NVIDIA 的文档进行安装。

2. 克隆 YOLOv7 代码库：

   git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
   cd darknet

3. 编译并配置 Darknet：
- 打开 `Makefile` 文件，并根据您的需求进行相应修改。例如，您可以启用 OpenCV 支持、CUDA 支持等。
- 编译 Darknet：`make`

4. 下载预训练权重文件：

   wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
   wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3-tiny.weights

5. 进行对象检测：
- 使用预训练权重进行对象检测：`./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg`
- 使用 YOLOv3 Tiny 进行对象检测：`./darknet detect cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights data/dog.jpg`

请注意，这只是一个基本的指南，如果您想更深入地了解如何配置和使用 YOLOv7，建议您查阅官方文档或相关教程。