编写下面这一段需求测试用例。需求：1.全体玩家单日领取超过所配置的值，发送提示信息。

需求测试用例：

测试用例名称：超过配置值时发送提示信息
测试目的：验证当全体玩家单日领取超过所配置的值时，系统是否能正确发送提示信息。
前置条件：已配置每日领取上限值为10。
测试步骤：
1. 登录游戏账号。
2. 进入游戏界面。
3. 等待一天后，尝试领取11个奖励。
4. 检查是否收到提示信息。
预期结果：
- 在第3步，成功领取11个奖励。
- 在第4步，系统发送提示信息给玩家。

备注：
- 可以根据具体需求进行多组测试，包括边界值测试、最小值测试、最大值测试等。

相关问题

web自动化实战 测试需求:验证淘宝商城的搜索功能测试用例: 用例名称:搜索牛奶用例步骤: 1.打开被测页面 2.输入搜索词:牛奶 3.点击搜索按钮 4.断言:每一个搜索结果，包含“牛奶

web自动化实战中，针对验证淘宝商城搜索功能的具体测试用例“搜索牛奶”可以用Python的Selenium库配合PyCharm来实现。以下是详细的步骤：

1. **准备工作**:
- 安装必要的库：安装selenium、webdriver_manager以及相关的浏览器驱动（如ChromeDriver）。
- 创建一个新的PyCharm项目，选择Python Web Testing框架（如unittest、pytest等）。

2. **代码编写**:

   from selenium import webdriver
   from selenium.webdriver.common.keys import Keys
   from time import sleep
   
   def search_milk():
       # 初始化浏览器实例
       driver = webdriver.Chrome()
   
       # 打开淘宝首页
       driver.get("https://www.taobao.com")
   
       # 点击搜索框并输入关键词
       search_box = driver.find_element_by_id('q')  # 可能的搜索框ID
       search_box.send_keys('牛奶')
       search_box.send_keys(Keys.RETURN)
       
       # 搜索后等待页面加载，并获取搜索结果
       search_results = driver.find_elements_by_css_selector('.search-result')  # 假设每个商品是一个CSS选择器

       # 断言每个搜索结果都包含“牛奶”
       for result in search_results:
           assert '牛奶' in result.text, "Search result does not contain '牛奶'"
   
       # 关闭浏览器
       driver.quit()

   # 执行测试用例
   search_milk()

3. **运行测试**:
在PyCharm中，你可以将这个函数包装到测试类中，并利用测试框架运行这个测试用例。运行前记得配置好浏览器环境和路径。

使用基本路径测试方法,设计测试下面列出的伪码程序的测试用例: 1: start input(a,

基本路径测试方法是一种测试设计技术，它旨在尽可能高效地设计测试用例，以覆盖程序中的不同执行路径。下面是伪码程序的示例：

1. start
2. input(a, b)
3. if a > b then
4.    output("a大于b")
5. else if a < b then
6.    output("a小于b")
7. else
8.    output("a等于b")
9. end if
10. stop

首先，我们可以识别程序中的基本路径。在这个例子中，我们可以找到以下2个基本路径:

1. 1-2-3-4-9
2. 1-2-3-5-6-9

接下来，我们可以使用基本路径来设计测试用例。对于每个基本路径，我们需要设计测试用例来覆盖这个路径。例如，对于路径1，我们可以设计以下测试用例：

- 测试用例1: a=5, b=3
- 测试用例2: a=3, b=5
- 测试用例3: a=3, b=3

对于路径2，我们可以设计以下测试用例：

- 测试用例4: a=3, b=5
- 测试用例5: a=5, b=3
- 测试用例6: a=3, b=3

通过设计这些测试用例，我们可以确保程序中的每一条基本路径都得到覆盖，从而提高测试的全面性和有效性。同时，这也能帮助我们发现潜在的程序错误和缺陷，提高软件质量。