linux下ollama部署deepseek

Linux 下 Ollama 部署 DeepSeek
对于Linux环境下的Ollama部署DeepSeek操作，存在两种主要方式来进行安装。
一种方法是从官网直接获取适用于特定硬件架构的压缩包文件并解压使用。针对Linux AMD64架构版本的DeepSeek压缩包，可以利用wget或curl命令行工具完成下载工作[^1]：
wget https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -P ~/Downloads/

或者采用curl方式进行下载:
curl -o ~/Downloads/ollama-linux-amd64.tgz https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz

另一种更为简便的方法是在支持的操作系统上通过执行脚本自动完成软件的安装过程。例如，在 Alibaba Cloud Linux 上部署 DeepSeek R1:7B 版本时，登录到云服务器之后仅需一条命令即可实现自动化安装配置[^2]:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

这两种途径都可以帮助用户顺利完成在Linux平台上的Ollama及其DeepSeek组件的部署任务。

相关问题

linux Ollama部署deepseek

部署 DeepSeek 模型于 Linux 系统
安装 Ollama 平台
为了能够在 Linux 上部署 DeepSeek 模型，首先需要安装 Ollama 平台。确保操作环境已更新至最新状态并拥有必要的依赖项。
sudo apt-y

接着按照官方文档指引完成 Ollama 的安装过程[^1]。
创建自定义模型实例
创建名为 deepseek-custom 的新模型实例，这一步骤通过指定配置文件来实现：
ollama create deepseek-custom -f Modelfile

此命令会依据提供的 Modelfile 文件中的设定初始化一个新的模型实例。
设定系统提示
对于特定应用场景下的优化表现，可以设置系统级别的提示信息以指导模型行为。该步骤有助于提升交互体验的质量和效率。
启动服务
启动服务之前确认所有前置条件均已满足，包括但不限于网络连接正常以及所需端口未被占用等情况。执行如下指令开启服务监听：
ollama start

此时应当能够访问到由本地主机托管的服务接口。
注意事项

权限管理：确保运行上述命令的用户具备足够的权限去修改系统资源和服务配置。
防火墙规则：如果存在外部客户端请求，则需调整防火墙策略允许相应的流量进入。
日志监控：定期查看日志记录以便及时发现潜在问题所在，并据此采取相应措施加以解决。

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如何在 Linux 上安装 Ollama 并部署 DeepSeek
安装 Ollama
对于基于 Debian 或 Ubuntu 的 Linux 发行版，可以遵循以下方法来安装 Ollama：
访问 Ollama 官方网站（https://ollama.ai/download），找到针对 Linux 系统的安装指南。通常情况下，这会涉及到通过命令行执行一系列操作以获取并设置软件包。下载适合 Linux 的版本之后，在终端中利用解压缩工具解开文件，并依照官方文档中的指示继续安装流程[^1]。
确认安装成功后，在命令行输入 ollama 来验证是否能够正常使用该程序[^3]。
部署 DeepSeek 模型
一旦完成了 Ollama 工具本身的安装，则可参照特定于 DeepSeek 模型的部署说明来进行下一步工作。这部分内容可能涉及配置环境变量、调整参数设定以及启动服务等具体步骤。由于具体的实现细节可能会随时间而有所变化，建议参考最新的官方博客文章或文档页面获得最准确的操作指引[^2]。
为了简化整个过程，也可以考虑采用 Docker Desktop 这样的容器化解决方案，它允许用户在一个隔离环境中快速搭建所需的依赖关系而不必担心污染主机系统的现有配置；或者直接借助 Python 和 Pip 构建虚拟环境来管理项目所需库文件[^4]。
最后，无论是哪种途径，都应当仔细阅读相关资源提供的最新信息，确保所采取的方法是最优实践方案。