蛮力法“最大乘积”C语言
时间: 2024-09-18 09:14:23 浏览: 28
蛮力法,也被称为暴力搜索法或穷举法,是一种简单直接的算法策略,用于解决特定类型的问题,例如寻找数组中的最大乘积。对于"最大乘积"问题,比如在一个二维数组中找到连续子矩阵的最大乘积,你可以按照以下步骤使用C语言:
1. 初始化两个变量 `maxProduct` 和 `currentProduct`,分别记录当前找到的最大乘积和当前计算的乘积。
2. 遍历整个数组,对于每个元素:
a. 更新 `currentProduct`,将其乘以前面所有正数,如果当前元素也是正数,就继续更新;如果是负数,就将 `currentProduct` 设为0,因为负数乘以负数会变得更小。
b. 如果 `currentProduct` 大于 `maxProduct`,则更新 `maxProduct`。
3. 还要考虑包含负数的情况,可能会出现负数乘以更大的负数得到更大值的情况。因此,在遍历过程中,需要记住两个最大乘积:一个是只包含正数的最大乘积,另一个是包含负数的最大乘积。
4. 最终返回 `maxProduct` 作为结果。
```c
#include <stdio.h>
int maxProduct(int matrix[][], int rows, int cols) {
int maxProduct = INT_MIN;
int currentProduct;
for (int i = 0; i < rows; ++i) {
for (int j = 0; j <= cols - 3; j++) { // 注意这里限制了连续三个元素
currentProduct = matrix[i][j];
if (currentProduct > 0) {
// 更新当前乘积
for (int k = 1; k < 3; ++k) {
currentProduct *= matrix[i][j + k];
}
} else {
currentProduct = matrix[i][j] * (matrix[i][j + 1] * matrix[i][j + 2]);
}
// 比较并更新最大乘积
if (currentProduct > maxProduct) {
maxProduct = currentProduct;
}
}
}
return maxProduct;
}
int main() {
int matrix[3][3] = {{-2, 0, -1}, {3, 4, -5}, {-6, 7, 8}};
int rows = sizeof(matrix) / sizeof(matrix[0]);
int cols = sizeof(matrix[0]) / sizeof(matrix[0][0]);
int result = maxProduct(matrix, rows, cols);
printf("最大乘积: %d\n", result);
return 0;
}
```
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