python手写cv2.resize

cv2.resize()是OpenCV库中用于调整图像大小的函数。它可以通过手写代码来实现，以下是一个简单的示例：

import numpy as np

def resize(image, new_size):
    # 获取原始图像的尺寸
    height, width = image.shape[:2]
    new_height, new_width = new_size

    # 计算宽高缩放比例
    scale_x = new_width / width
    scale_y = new_height / height

    # 创建一个新的空白图像
    resized_image = np.zeros((new_height, new_width, 3), dtype=np.uint8)

    # 遍历新图像的每个像素
    for y in range(new_height):
        for x in range(new_width):
            # 计算原始图像中对应的坐标
            src_x = int(x / scale_x)
            src_y = int(y / scale_y)

            # 将原始图像的像素值赋给新图像
            resized_image[y, x] = image[src_y, src_x]

    return resized_image

这个函数接受两个参数：原始图像和目标尺寸。它首先计算宽高缩放比例，然后创建一个新的空白图像。接下来，它遍历新图像的每个像素，并根据缩放比例计算出对应的原始图像坐标，将原始图像的像素值赋给新图像。最后，返回调整大小后的图像。

请注意，这只是一个简单的手写示例，实际使用中可能需要考虑更多的细节和优化。另外，OpenCV库本身已经提供了cv2.resize()函数，可以直接使用该函数进行图像大小调整。