Plt.subplots

plt.subplots是Matplotlib库中的一个函数，用于创建一个包多个子图的图形。它返回一个包含所有子图的Figure对象和一个包含所有Axes对象的NumPy数组。

plt.subplots的语法如下：

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, ...)

其中，nrows和ncols分别指定了子图的行数和列数。可以通过调整这两个参数来控制子图的布局。

plt.subplots还可以接受其他一些参数，例如figsize用于指定图形的大小，sharex和sharey用于指定是否共享x轴和y轴。

使用plt.subplots创建的子图可以通过ax数组进行访问和操作。例如，可以使用ax[i, j]来访问第i行第j列的子图。

下面是一个示例代码，演示了如何使用plt.subplots创建一个包含2行2列子图的图形：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 6))

ax[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax[0, 0].set_title('Subplot 1')

ax[0, 1].scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax[0, 1].set_title('Subplot 2')

ax[1, 0].bar([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax[1, 0].set_title('Subplot 3')

ax[1, 1].hist([1, 2, 2, 3, 3, 3])
ax[1, 1].set_title('Subplot 4')

plt.tight_layout()
plt.show()

这段代码创建了一个2行2列的子图，每个子图都展示了不同类型的图表，并设置了标题。最后使用plt.tight_layout()来调整子图的布局，使其更加紧凑，并使用plt.show()显示图形。