dnn python 预测

引用\[1\]: 这个引用是一段代码，用于预测生存概率。根据代码中的注释，它是基于某个模型对测试数据进行预测，并将预测结果与实际值进行比较。预测结果以概率的形式给出，如果概率大于某个阈值，则判断为"活着"，否则判断为"死亡"。\[1\]

引用\[2\]: 这个引用是一个链接，指向一个关于使用深度学习和OpenCV进行实时目标检测的文章。\[2\]

引用\[3\]: 这个引用是一段代码，用于加载数据并构建TensorFlow的数据集格式。代码中定义了标签列和标签值，并使用make_csv_dataset函数将训练和测试数据加载为TensorFlow的对象格式。然后通过next(iter(raw_train_data))获取一个批次的数据，并打印出示例和标签。\[3\]

根据你的问题，我无法确定你具体想要预测什么。如果你能提供更多的上下文或明确你的问题，我将能够给出更准确的回答。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python使用tensorflow读取csv训练DNN模型（泰坦尼克号生存与死亡概率预测）](https://blog.csdn.net/Truthwave/article/details/129944230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测](https://blog.csdn.net/weixin_33831196/article/details/87953331)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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