Go语言如何保证并发环境下的积分安全操作？

在Go语言中，为了在并发环境中保证积分的安全操作，通常会利用原子操作（atomic operations）或者锁（Mutex）。这里我们看一个使用`sync.Mutex`的例子：

import (
	"sync"
)

type User struct {
	ID        int64
	Balance   int64
	mutex     sync.Mutex // 使用互斥锁
}

func (u *User) DeductPoints(cost int64) error {
	u.mutex.Lock()
	defer u.mutex.Unlock()

	if u.Balance < cost {
		return errors.New("积分不足")
	}
	u.Balance -= cost
	return nil
}

// 示例：
var users = make(map[int64]*User)
...
users[userID].DeductPoints(cost)

通过`mutex.Lock()`获取对用户的锁定，在修改积分前确保不会与其他线程同时访问，然后`defer u.mutex.Unlock()`在操作完成后自动释放锁。这种方式能避免并发环境下可能出现的数据竞争（data race）。